Цифровая медицина. Алгоритм вместо доктора?


Развитие цифровой медицины – это уже не научная фантастика, а наша реальность. Несколько лет назад новости о невероятных возможностях искусственного интеллекта, созданного компанией IBM, получили широкую огласку. Машина под названием Watson смогла точно диагностировать многие заболевания и продемонстрировала свое превосходство над лучшими медицинскими специалистами.

Искусственный интеллект собрал и сравнил генетические данные диагностированной женщины из 20 миллионов научных статей о раке в течение 10 минут. Диагноз системы Watson не только правильно выявил причины болезни, но и изменил метод лечения, что позволило пациенту быстро восстановить свое здоровье.

С тех пор Watson неоднократно доказывал свою ценность. А возлагаемые на него надежды касаются не только постановки диагноза, но и обнаружения различных видов аномалий, а также заболеваний, еще не известных науке. Алгоритм не ошибается

Данные являются топливом для алгоритмов, которые могут обрабатывать их в поисках различных закономерностей и взаимосвязей. Поэтому их сбор (добровольный или принудительный) является важной задачей для развития цифровой медицины. Миллионы устройств различной степени сложности собирают их уже около 10-ти лет.

Смарт-браслеты на запястьях анализируют пульс, определяют кровяное давление, измеряют частоту сердечных сокращений, тем самым получая персональную информацию о нашем организме. Даже обычные смартфоны, которые из года в год становятся лучше и умнее, передают информацию о своем владельце в большую базу данных в режиме реального времени. Они также сопоставляют активность недельной или месячной давности, полученную с помощью биометрических сенсоров.

Как известно, первые трекеры могли просто подсчитывать шаги, сделанные нами в течение дня. Но современные устройства способны на большее: они измеряют пройденные расстояния, анализируют циклы сна и работу сердца, заменяют платежную карту и кошелек. И это лишь малая часть их возможностей.

Мода на здоровый образ жизни Здоровый образ жизни предполагает всесторонний анализ данных, что является бесценным источником информации о самих пользователях, их поведении и предпочтениях. Все это ведет к новой компьютерной технологии под названием телемедицина, которая напрямую связанна с развитием инфраструктуры 5G. Благодаря ей станет возможным получать медицинскую помощь удаленно, а также выполнять дистанционные процедуры.

Сегодня трудно представить масштабы изменений, которые эта технологическая революция принесет здравоохранению. Но как минимум человечество получит более быстрый и качественный диагноз, более легкий доступ к специализированным услугам и возможность раннего выявления заболеваний.

Цифровая медицина. Алгоритм вместо доктора?

Оставить комментарий

avatar
  Подписаться  
Уведомление о
Яндекс.Метрика